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Zones de Datalake selon les « bonnes pratiques » Microsoft
Comme tout bon éditeur qui se respecte, Microsoft présente de bonnes pratiques d’implémentation. La documentation proposée est disponible ici : Zones et conteneurs de lac de données – Cloud Adoption Framework | Microsoft Learn Nous allons dans cet article créer les différentes zones de notre Datalake en respectant ces bonnes pratiques Microsoft adaptées à notre…
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Wide World Importers – BDD source du projet
Nous allons dans cette article « installer » la base d’exemple Wide Word Importer de Microsoft, la préparer et l’inspecter un minimum pour pouvoir débuter nos travaux de Datalake.
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Mise en cluster d’un runtime d’intégration auto-hébergé
Dans un précédent article, nous avons installé un runtime d’intégration auto-hébergé permettant le transfert de données locales vers Azure. Nous avions évoqué dans les options avancées, la possibilité de faire de la haute disponibilité pour notre runtime. Nous allons dans cet article configurer la haute disponibilité sur notre runtime d’intégration en installant un nouveau nœud…
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Créer un dataset Power BI depuis notre Synapse DataLakeHouse
Notre DataLakeHouse contient physiquement des fichiers de données. Ceux-ci sont organisés, nettoyés, représentent un modèle de donnée défini sur la « dernière » couche et éventuellement de formats différents. Nous pouvons donc lire nos données depuis ces fichiers et travailler dessus pour faire ce que l’on en veut. Un des principaux cas d’usage est de connecter un…
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Rafraichir un dataset Power BI depuis Azure Synapse Analytics
Nous allons présenter dans cet article comment mettre à jour notre Dataset Power BI directement depuis Azure Synapse Analytics via un pipeline.
