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Un Data Lakehouse fonctionnel avec Azure Synapse Analytics
Cet article est le point de départ du projet global qui sera créé le long de plusieurs articles à venir. L’objectif est de créer un datalake autour de la solution intégrée de Microsoft : Synapse Analytiques et d’autres solutions Microsoft / Azures s’imbriquant dans notre besoin.
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Création des ressources de stockage : Azure Synapse Analytics – Azure Blob Storage
Pour rappel, nous travaillons à la mise en place d’un datalake/datalakehouse « dans » Azure Synapse Analytics. Ce scénario tourne autour de deux solutions que sont : Storage account / Data Lake Storage –> le « datalake » Synapse workspace –> L’environnement de développement et d’intégration Cet article est centré autour de la création du stockage. Définition du Datalake…
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Création de l’environnement de travail : Azure Synapse Analytics – Workspace
Nous travaillons à la mise en place d’un datalake/datalakehouse « dans » Azure Synapse Analytics. Ce scénario tourne donc autour de deux solutions que sont : Storage account / Data Lake Storage pour le « datalake » Synapse workspace pour L’environnement de développement et d’intégration Cet article est centré autour de la création du workspace Synapse.
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Générer un dataset partitionné via un data flow Azure Synapse Analytics
Afin d’optimiser des les requêtes effectués sur des fichiers parquets depuis un pool serverless, on travail généralement avec des dataset partitionné. Cette article décrit comment générer un dataset partitionné via un data flow Azure Synapse Analystics.
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Paramétrer les Pipeline Azure Synapse Analytics sans ouvrir Synapse !
Cet article était loin dans les cartons, mais l’article Alternative pipeline parametrization for Azure Synapse Analytics a motivé la priorisation de cet article. Merci @paul_eng pour le partage et la motivation d’écrire celui-ci !
