Cadrer le cas d’usage
Comprendre l’objectif du lakehouse et choisir une source de données commune pour toute la série.
Série Nice Data
Projet Synapse
Une série de terrain pour construire progressivement un Data Lakehouse exploitable avec Azure Synapse Analytics, du stockage à la restitution.
Fil conducteur
Construire une plateforme cohérente, étape par étape.
Entre les tutoriels d’introduction trop limités et les architectures de production difficiles à aborder, cette série propose un fil concret pour comprendre comment les composants d’une plateforme data Microsoft travaillent ensemble.
Approche
La série avance par incréments : cadrer le cas d’usage, installer le socle, connecter les sources, organiser le lake, ingérer et transformer les données, puis les rendre disponibles dans Power BI.
Pour chaque étape, retrouvez sur le blog les procédures, les captures et les explications détaillées.
Progression
Du cadrage jusqu’à la restitution.
Suivez les quatre étapes dans l’ordre ou allez directement à celle qui vous intéresse.
Installer la plateforme
Créer l’environnement Synapse, le stockage Azure et les composants nécessaires aux échanges avec les sources.
Construire le lakehouse
Structurer les zones, versionner les développements et mettre en place les traitements de données.
Exploiter les données
Connecter Power BI au lakehouse et maintenir l’actualisation du modèle analytique.
Ordre de lecture
Les articles de la série.
Parcourez les étapes dans l’ordre, puis ouvrez chaque article sur le blog pour entrer dans le détail.
Cadrer la série
Comprendre l’objectif du lakehouse et la base de données utilisée comme fil rouge.
Mettre en place la plateforme
Préparer l’environnement Azure, le stockage et les connexions aux sources locales.
Construire le lakehouse
Versionner les développements, organiser le lake et créer les traitements.
- Git + Synapse : gestion de version et de code sourceBlog Nice Data
- Zones de Data Lake selon les bonnes pratiques MicrosoftBlog Nice Data
- Connexion du Lake à SynapseBlog Nice Data
- Paramétrer les pipelines Azure Synapse AnalyticsBlog Nice Data
- Notre premier notebook Spark dans SynapseBlog Nice Data
- Générer un dataset partitionné via un data flowBlog Nice Data
Exploiter les données
Connecter Power BI au lakehouse et maintenir l’actualisation du modèle.
À lire sur le blog
Passez de la vue d’ensemble à la pratique.
Retrouvez sur le blog l’intégralité des articles, leurs captures et leurs dernières mises à jour.